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Generative Engine Optimization
Generative Engine Optimization

Auf dem Radar der KI

Wer als Trainerin, Berater oder Coach von Interessierten gefunden werden will, kann sich nicht mehr darauf verlassen, dass diese selbst recherchieren. Immer öfter übernimmt das eine KI, die dann eine Vorauswahl trifft. Wie gut die eigene Website gemacht ist, spielt dabei eine Rolle, noch entscheidender aber ist, was insgesamt über eine Marke oder ein Angebot im Netz zu finden ist – in Presseartikeln, Verzeichnissen, Bewertungen. Genau darum geht es bei der Generative Engine Optimization (GEO). KI-Sichtbarkeits-Experte Alexander Rus zeigt, worauf es dabei ankommt.

Stellen Sie sich vor, Sie stehen vor einer Kaufentscheidung. Beispielsweise muss für Ihre Online-Trainings eine neue VR-Brille her. Vielleicht googlen Sie, lesen Testberichte oder bitten Kolleginnen und Kollegen um Empfehlungen. Oder Sie fragen – wie viele andere inzwischen auch – die KI. Überlegen müssen Sie sich vorab lediglich, welche Anforderungen Sie an das Produkt haben. Ein Ranking passender Produkte liefert die KI nur wenige Sekunden später. Praktisch, oder?

Ergebnisse des McKinsey-Reports „New front door to the internet: Winning in the age of AI search“ aus dem Jahr 2025 zeigen, dass bereits die Hälfte der in der Studie befragten Verbraucherinnen und Verbraucher KI-Systeme zur Recherche nutzen – und das quer durch alle Altersgruppen. So sollen bis zum Jahr 2028 allein in den USA 750 Milliarden US-Dollar an Umsatz mit der KI-gestützten Suche erwirtschaftet werden. Unternehmen, die sich darauf nicht vorbereiten, drohen laut der Untersuchung 20 bis 50 Prozent ihres bisherigen Suchmaschinen-Traffics einzubüßen, da viele Interessierte bereits vor dem Besuch der Website eine Entscheidung fällen. Eine begleitende Befragung von 30 Marketingverantwortlichen im Rahmen selbiger McKinsey-Studie belegt zugleich, dass lediglich 16 Prozent der Unternehmen systematisch verfolgen, wie ihre Inhalte in KI-gestützten Suchergebnissen abschneiden.

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