Reflexion

Selbstlernkompetenz in Zeiten von KI
Selbstlernkompetenz in Zeiten von KI

Mehr Lernen lehren

Was ist das Ziel des Lernens? – eine Frage, die durch die Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz an Dringlichkeit gewonnen hat. Nele Hirsch hat Antworten. Die Bildungswissenschaftlerin und langjährige Beobachterin des digitalen Lernens erklärt, warum die Vermittlung von Selbstlernkompetenz in diesem Zusammenhang wichtig ist und wie Weiterbildungsprofis diese Kompetenz fördern können.

In Zeiten, in denen immer mehr Aufgaben im (Berufs-)Alltag von digitalen Tools schneller und präziser erledigt werden können, wird der Sinn des Lernens immer häufiger in Zweifel gezogen. Denn Lernende fragen sich zunehmend, warum sie etwas lernen sollen, was Maschinen besser können. Und so gerät auch die Rolle von Trainerinnen, Coachs & Co. weiter ins Wanken. Bereits seit Jahren wird in der Erwachsenenbildung zunehmend deutlich, dass Weiterbildende im Zeitalter des Internets, in dem Informationen jederzeit und leicht zugänglich sind, nicht mehr primär als Wissensvermittlerinnen und -vermittler agieren können.

Mit der Verfügbarkeit generativer KI wird auch diese Veränderung noch offensichtlicher, denn Lernende können sich inzwischen auch von einer immer geduldigen und zeitlich flexibel verfügbaren KI helfen lassen, wenn es um das Lernen geht: Lernende verstehen ein Thema nicht? Dann können sie es sich von ChatGPT erklären lassen. Sie kommen mit einer Aufgabe nicht zurecht? Dann können KI-Tools als Sparringspartner fungieren.

Darüber hinaus hat das Aufkommen der generativen KI gezeigt, wie dynamisch unsere Gesellschaft ist und wie wenig planbar Lernvorhaben oft erscheinen. Vor fünf Jahren waren Lernangebote zu Künstlicher Intelligenz in der Erwachsenenbildung noch absolute Exoten. Heute kommt kein Weiterbildungsprogramm mehr ohne diesen Schwerpunkt aus. Diese Entwicklung zeigt auch, wie vorsichtig wir bei der inhaltlichen Definition von Future Skills sein sollten. Was aus heutiger Sicht sinnvoll und schlüssig erscheint, kann morgen schon ganz anders aussehen.

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