Rezension: KI-Coaching

Wird Künstliche Intelligenz zur Konkurrenz für menschliches Coaching oder wird sie dieses sogar ersetzen? Oder kann sie dazu beitragen, Coaching besser und effektiver zu machen? Mit diesen Fragen setzt sich der Berater und Coach Harald Geißler in seinem neuen Fachbuch auseinander.

Dazu stellt er die technischen Grundlagen der Large Language Models (LLM) vor und ordnet sie in die Technik- und Kulturgeschichte der Informationsvermittlung ein. Aus erkenntnistheoretischer und sprachphilosophischer Sicht weisen diese Modelle seiner Meinung nach verschiedene „Schieflagen” auf. Neben dem Datenschutz sind das vor allem die Neigung, bestehende soziale Muster zu verstärken, dem Nutzer gefallen zu wollen und „Halluzinationen“ als Wahrheit darzustellen.

Hinzu kommt, dass es mittlerweile auch coachingspezifische KI-Agenten gibt. Diese folgen zum Beispiel der lösungsorientierten Kurzzeit-Beratung nach Steve de Shazer oder der Zielerreichungstheorie des GROW-Modells von John Whitmore. Erfreulicherweise stellt Geißler auch Studien zur Wirksamkeit dieser KI-Tools vor. Ein wesentliches Problem ist etwa, dass der KI-Coach nur schematisch auf die Anliegen der Coachees eingeht. Die Gesprächsführung ist hier noch zu ungenau und zu unflexibel.

Als Lösung stellt der Autor das sogenannte „triadische Coaching“ vor: Der Coach führt das Gespräch und setzt in Absprache mit dem Coachee coachingspezifische KI-Agenten zur Diagnose und Lösungsfindung ein. So sollen die Gesprächsführung und die Verantwortung beim Menschen bleiben, während gleichzeitig das Wissen und die Fähigkeiten der Maschine genutzt werden. Allerdings wirkt das vorgestellte Beispiel eines triadischen Coachings recht hölzern. Der Coach wird darin eher zum Sekretär der KI, statt dass die KI eine unterstützende Bereicherung für den Coach darstellt. Zudem ist das Buch durch viele Tippfehler und lange englische Passagen, die das Verständnis erschweren, leider nur mühsam zu lesen.

TA-Fazit: Ein interessanter Fundus an technischen Möglichkeiten mit Untersuchungen zum aktuellen Stand eines zukunftsweisenden Themas.

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