Vertrauen wächst mit der Zusammenarbeit

Menschen schenken Maschinen nur Vertrauen, wenn sie lernen, mit ihnen umzugehen und ihre Entscheidungen nachzuvollziehen. Zu diesem Schluss sind Forschende der Business School ESMT Berlin gekommen. In einer Studie gingen sie der Frage nach, ob es angeborenes Misstrauen ist, was Menschen häufig dazu veranlasst, sich über die Empfehlungen von Algorithmen im Hinblick auf Entscheidungen hinwegzusetzen – oder ob es daneben noch andere Gründe gibt. Für die Untersuchung ließen sie menschliche Entscheidungsträger und -trägerinnen eine Maschine beaufsichtigen, die Empfehlungen für wichtige Entscheidungen gab – z.B. ob eine Biopsie bei einem Patienten durchgeführt werden sollte. Dabei zeigte sich: Empfahlen die Maschinen Entscheidungen, die sich in der Folge als richtig erwiesen, wuchs das Vertrauen der Studienteilnehmenden in Kollege „Roboter“.

Konnten die Entscheidungsträgerinnen und -träger jedoch nicht beobachten, ob die vorgeschlagene Entscheidung zu einem guten Ergebnis führte – etwa, wenn sie beschlossen, keine Folgemaßnahme zu ergreifen –, blieb das Vertrauen in den Algorithmus unverändert. „Wir gehen immer davon aus, dass Voreingenommenheit der Grund dafür ist, dass wir uns häufig über die Empfehlungen von Maschinen hinwegsetzen“, erklärt Studienleiter Francis de Véricourt. Doch dem sei nicht so – zumindest nicht immer. „Es kann auch sein, dass wir einfach nicht lernen, wie man Maschinen richtig einsetzt, wenn unser Lernen ausschließlich auf der Richtigkeit der Vorhersagen der Maschine beruht“, konstatiert der Professor für Management Sciences.

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