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LM  Multivariate Datenanalyse mit R (3-5 Tage)

Die 5tägige Schulung „Multivariate Datenanalyse“ behandelt strukturprüfende und strukturentdeckende Verfahren zur Analyse des Zusammenhangs zwischen mehreren Variablen unter Anwendung der Statistiksoftware R. Die 5tägige Komplettschulung lässt sich im selben Zeitraum auch als 3tägige Basis-Schulung oder 2tägige Aufbau-Schulung buchen.


Ort: Frankfurt am Main
Termin: 26.06.2017- 30.06.2017
Dauer: 3-5 Tage, 9-17 Uhr (24-40 Unterrichtsstunden)

Preis:   2.380,00 €
1.190,00 €
(inkl. 19.0% MwSt.)
50% Rabatt für Kurzentschlossene. Das Seminar findet in der 20. Etage des Kastorturms von Frankfurt statt.

Kontakt:

Dr. Haug Leuschner

Im Zollhafen 24
50678 Köln

Tel.: 0221 650 78 339
Fax.: 0221 650 78 450
E-Mail: info@statistik-seminare.de
Website: http://www.statistik-seminare.de

Bildungsziele und ggfs. Abschluss:
fortgeschrittene Funktionen von R kennenlernen, Daten von Studien bzw. betrieblichen Prozessen erheben und mit Hilfe von multivariaten Verfahren auswerten können, Ergebnisse von multivariaten Datenanalysen grafisch darstellen, erläutern und interpretieren können, aufgrund einer Fragestellung das geeignete multivariate Verfahren identifizieren und anwenden können

Teilnahmevoraussetzungen:
Kenntnisse der Inhalte des Seminars „Grundlagen der Statistik“ und Praxiserfahrungen mit R

technische Voraussetzungen:
es werden Laptops zur Verfügung gestellt

Zielgruppe:
Anwender, Fachkräfte und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Controlling, Qualitätskontrolle) und der psychologischen, klinischen und pharmazeutischen Forschung

Inhalte:
In der Komplett-Schulung Multivariate Verfahren werden die strukturprüfenden und die strukturentdeckenden Verfahren behandelt. Zu den strukturprüfenden Verfahren gehören die Regressionsanalyse, die Zeitreihenanalyse, die Diskriminanzanalyse, die logistische Regression und die Kontingenzanalyse mit Kreuztabellierung. Zu den strukturentdeckenden Verfahren gehören die Faktorenanalyse und die Clusteranalyse.

Übungen: Es wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt, die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben erfolgen mit dem Statistikprogramm R.

Inhalte: 
Die 5tägige Komplettschulung lässt sich im selben Zeitraum auch als 3tägige Basis-Schulung oder als 2tägige Aufbau-Schulung buchen.

Basis-Schulung: Strukturprüfende Verfahren

  • Regressionsanalyse
  • Zeitreihenanalyse
  • Diskriminanzanalyse
  • Logistische Regression
  • Kontingenzanalyse
Aufbau-Schulung: Strukturentdeckende Verfahren
  • Faktorenanalyse (mit Reliabilitätsanalyse)
  • Clusteranalyse

Methoden:
Vortrag mit praktischen Übungen für 4-8 Seminarteilnehmer

Seminarkennung: MDR

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